大数据分析技术可以解决哪些问题？

众所周知，大数据技术的核心是数据。也就是说，大数据使数据产生各种价值，这个数据价值化的过程是大数据要做的主要事情。大数据分析技术在许多现实生活中得到了应用。让我们来看看大数据分析的应用场景，以及帮助我们解决了哪些问题。

大数据在医疗卫生领域的应用

健康医疗领域是近年来最受企业家和投资者青睐的大数据领域。你为什么这么说？首先，医疗卫生领域将产生大量数据；其次，医疗卫生领域有万亿的市场规模。

图像识别是机器学习的重大突破之一。使用大量的图像数据进行深度机器学习训练，机器可以识别特定的图像元素，如猫或脸，当然，也可以识别病理特征。X 光片中异常病变的位置可以通过机器学习智能识别。甚至可以说，医学图像智能识别在某些方面比普通医生具有更高的阅读和识别能力。

利用大数据技术处理、分析、统计和挖掘专家撰写的病历，可以形成病历知识库，与更多人分享，即构成智能辅助诊疗系统。对于类似疾病和其他上下文信息（测试结果、病史、年龄、性别、患者回访信息等），可以挖掘出哪种治疗方法可以使用较低的治疗成本和较少的患者疼痛来获得更好的治疗效果。

大数据在教育领域的应用

大数据在线教育利用大数据技术进行分析和统计，可以根据学生的能力和学习节奏及时调整学习大纲和学习进度，提供个性化自适应的学习体验。

相对简单的智能问题解决系统实际上是利用搜索引擎技术，在收集大量问题和答案的基础上，匹配问题，并返回匹配成功的答案。高级智能问题解决系统，利用神经网络机器学习技术，将自然语言描述转化为形式语言，然后分析知识点和问题解决策略，自动推导，完成实质性问题解决。

大数据在社交媒体领域的应用

情感分析、热点事件跟踪等。可以通过实时爬取各种社交新媒体上的用户内容和媒体信息，然后通过自然语言处理进行。舆论实时监控可用于商业领域，引导智能广告；可用于金融领域，协助实施自动化股票、期权、数字货币交易；可用于社会管理，及时发现舆论倾向可能导致社会问题。在美国总统大选期间，候选人雇佣大数据公司利用社交媒体数据进行分析，发现选票可能摇摆不定的地区进行竞选演讲，并利用大数据分析选民关注的话题，包装自己的竞选主张。

大数据在交通领域的应用

交通也是一个广泛应用于大数据实时收集和处理的领域。目前，几乎所有的城市路段和交通要点都有不止一个监控摄像头进行实时监控，一线城市约有数百万摄像头不断收集数据。一方面，这些数据可以用于公共安全，比如近年来的一些 ** 片里会有一些场景：犯罪嫌疑人驾车出逃，警方只要定位了车辆，不管它到哪里，系统都可以自动调出相应的摄像头，实时看到现场画面。另一方面各种导航软件也在不停采集数据，通过分析用户当前位置和移动速度，判断道路拥堵状态，并实时修改推荐的导航路径。

大数据技术的战略意义不在于掌握大量的数据信息，而在于专业处理这些有意义的数据，然后为人类和智能身体提供辅助服务和决策服务。

编辑 | 随风

作者:李智慧