餐饮行业解决方案：包括前厅和后厨，提升餐饮运营能力！

餐饮业顾客业务分成研发和运营。开发设计主要是利用新开业门店开展业务遮盖，运营包含厅面和餐厅厨房的运营。

一、餐饮业行业解决方案业务构架

餐饮业顾客业务分成研发和运营。开发设计主要是利用新开业门店开展业务遮盖，运营包含厅面和餐厅厨房的运营。阿里云的解决方法可分为三个一部分：开店宝、门店小助手和餐厅厨房大管家，根据智能化智能化的方式提高餐饮业顾客的业务开发设计运营工作能力

可以处理的问题

-智能开店选址提高顾客开实体店高效率，控制成本 -智能会员鉴别提高顾客服务感受 -智能要货降低门店缺货率，减少生鲜食品耗损二、餐饮业行业解决方案技术架构

解决方法运作在阿里云基础设施建设以上，相互配合业务网易大数据和数据中台及其互联网大数据、AI一同为前台接待给予相应的解决方法

计划方案特性、可以处理的问题

-选用阿里云基本最底层，保证数据信息详细、安全性 -应用业务网易大数据和数据中台融合的方式，摆脱数字鸿沟，创建统一的大数据分析实体模型 -根据最底层云计算平台和网易大数据及其相对应的PAAS服务项目，可以更加方便快捷的构建顶层运用三、阿里云强烈推荐采用的商品ECSRDSSLBMaxCompute图像识别技术

四、计划方案业务情景及优点

1.开店宝 | 餐饮业智能开店选址

融合百度地图给予的POI数据信息和人流量数据信息，将以前手工制作开店选址累积的业务专业知识根据优化算法服务平台开展沉积，并根据意见反馈数据信息开展梯度下降法提升，完成数字化开店选址，智能化运营强烈推荐组合应用的商品：ECS、RDS、SLB

2.门店小助手 | 餐饮业智能会员鉴别

应用人脸识别技术，在会员进到门店时就开展会员鉴别，并根据客房部主管对会员开展主动服务。在会员鉴别的基本上，融合顾客CRM数据信息和时间个人行为数据信息，应用云计算技术，开展精确化人性化服务强烈推荐组合应用的商品：面部识别、GPU云主机

3.餐厅厨房大管家 | 餐饮业智能要货

备货是餐饮业、零售行业的关键业务，怎样对将来的销售量做出预测分析，并在这个基础上科学安排备货，促使既可以达到市场销售要求，又能降低库存值。根据创建和布署互联网大数据支撑下的智能开货系统软件，根据销量预测和备货实体模型，对顾客给予智能开货测算服务项目，降低断货率，降低库存量耗损强烈推荐组合应用的商品：MaxCompute、RDS、ECS

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