大数据分析给企业带来哪些挑战

       随着AI面临维护可靠来源挑战的企业将获得技术新兴解决方案的影响。然而，公司在谈论大数据时将面临一些重大挑战。如果他们准备进行技术变革，他们可以解决这些挑战。

       大数据对企业的挑战：

       IT源系统的多样性

       存储数据是一个复杂的过程，在维护过程中会增加并发症。财富500强企业平均拥有数百家企业IT系统。由于格式不同，跨数据源的引用不匹配和重复，大多数文件处于混乱状态。

       管理高频数据

       实时数据流。存在数据审查等问题。例如，读取海上低压压缩机的排气温度本身只是一个有限的值。然而，结合环境温度、风速、压缩机泵转速、以往的维护操作历史和维护日志，可以为海上钻机操作员创建有价值的报警系统。

       与数据湖一起运行

       数据湖是一个集中的存储库，可以存储任何规模的结构化和非结构化数据。在窗口中放置所有组织的数据不会带来任何好处。它不仅使数据位于孤立的企业系统中，而且还激发了数据的复杂性。

       组织各种数据内容

       不能保证数据采用单一格式。公司通过图像、文件、视频、文档等收集数据。然而，它们被放置在被称为大数据的同一屋檐下。因此，在分析之前，很难区分它们，并将其放置在不同的渠道中，并涉及到许多机制。另一个问题是数据的清晰度，有些文件甚至不符合最低清晰度的要求。

       新兴的AI工具

       在管理大数据时，人工智能工具正在发芽，它们非常有用。IT分析团队需要提供不同层次数据科学能力的工具，使用大型数据集和统一图像进行预测性分析。

       大数据分析给企业带来了哪些挑战？.中辰魔方大数据分析平台表示，大数据问题，如清晰度差、非结构化数据、数据湖等，可以借助机器学习和数据科学应用揭开神秘面纱。数据可以以多种方式以适当的格式排列和使用。公司决定采用适当的技术。