Java大数据开发做什么？Java大数据开发成长路线

Java开发是IT行业经典岗位，行业普遍需求，Web开发、Android基本上，开发、游戏开发等岗位Java语言是主力。进入大数据时代，Java在大数据方向上也有用武之地。今天我们主要来谈谈Java如何规划大数据开发的成长路线？

在Java默认的说法在程序界很流行「黄金5年」，也就是说，程序员从入职开始，前五年的选择直接影响到整个职业生涯的职业发展方向和薪酬方向。Java这种说法在大数据开发岗也有参考之处。

近年来，在大数据的影响下，学习Java大数据开发的热度很高。一方面是传统的Java开发岗位人才供应趋于饱和，竞争加剧导致另谋出路；另一方面，在IT紧跟技术趋势很重要，大数据无疑是当前的热门趋势。

Java大数据开发做什么？

大数据开发的编程语言Java主要原因是主流的开源框架基本上是Java语言，或提供Java API，掌握Java是大数据开发的基础，Java大数据的说法也随之而来。

Java大数据开发分为平台开发和应用开发。

大数据平台开发是为大数据系统平台本身开发的，如国内BAT龙头企业和一些独角兽企业都有自己的大数据平台。

基于开源的大数据应用开发Hadoop、Spark具体应用开发等基础设施，满足企业级数据平台的各种实际数据需求。

Java大数据开发岗成长路线

入门的1-3年，需要对Java对并发、分布式、微服务等技术有深入的了解Java类库也要有一定程度的掌握。Java底层和Java也就是类库JVM和JDK相关内容。而且要对你使用的框架有更深入的了解，建议看源码或者官方文档。

进阶的3-5年，关键是不断提高技能。这个阶段很容易遇到瓶颈。你可以试着去一些知名公司来改善你的背景，或者去Github创建属于你的开源项目，创建一些项目或产品，为你的职业简历增值。

在此过程中，大数据开发能力需要逐步建立系统：

包括Java初级(虚拟机，并发)Linux基本操作、Hadoop（HDFS MapReduce Yarn）、HBase（JavaAPI操作 Phoenix）、Hive（Hql了解基本操作和原理)，Kafka、Storm/JStorm、Scala、Python、Spark（Core sparksql Spark streaming）、生态系统组件工具（Sqoop/Flume/Oozie/Hue等）。

关于Java大数据开发做什么，Java以上详细介绍了大数据开发的增长路线。大数据在更多行业的应用也在增加对大数据开发人才的需求Java新的发展方向，前景可期。

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